Datenbanken - Andreas Heuer, Kai-Uwe Sattler, Gunter Saake, Hannes Grunert & Holger Meyer

By Andreas Heuer, Kai-Uwe Sattler, Gunter Saake, Hannes Grunert & Holger Meyer

Release Date: 2020-10-15

Genre: Computers

(0 ratings)
Fundierte EinfĂŒhrung in relationale Datenbanken und die Anfragesprache SQL
Datenbanken fĂŒr die Berufspraxis verstehen, anwenden und entwickeln
Mit zwei durchgĂ€ngigen Beispielen und zahlreichen Übungen

Datenbanken haben sich zu einem unverzichtbaren Bestandteil jeglicher Informationssysteme entwickelt, um grĂ¶ĂŸere Mengen strukturierter Daten verwalten, wiederauffinden und analysieren zu können.
Die Autoren vermitteln fundiert und kompakt die zum VerstĂ€ndnis und auch zur Entwicklung solcher Systeme notwendigen Kenntnisse aus den Bereichen Datenbankentwurf, Datenmodellierung, DatenĂ€nderungen und Datenanalysen und stellen die relationale Datenbanksprache SQL ausfĂŒhrlich vor. Alle Konzepte und Sprachelemente erlĂ€utern die Autoren anhand von zwei durchgĂ€ngigen Beispielen.
Des Weiteren besprechen die Autoren Themen wie Nutzersichten, Datenschutz, IntegritÀtssicherung, Tuning von Datenbankanwendungen sowie statistische Datenanalysen (Data Warehousing, Data Mining). Sie erlÀutern auch neuere Entwicklungen wie NoSQL-Datenbanksysteme, spaltenorientierte Speicherungsformen und die Analyse von Big Data.
Das Buch richtet sich vor allem an SchĂŒler und Studenten außerhalb des Fachbereichs Informatik, die schnell und dennoch fundiert die Grundlagen zur Entwicklung und zum Einsatz von Datenbanken lernen wollen. Übungsaufgaben am Ende jedes Kapitels machen das Buch ideal fĂŒr Studium und Selbststudium.

Aus dem Inhalt:

Was sind Datenbanken?
Relationale Datenbanken: Daten als Tabellen
Das Entity-Relationship-Modell
Datenbankentwurf
Normalisierung fĂŒr eine redundanzfreie Datenbank
Datendefinition und Updates in SQL
Anfragen in SQL
Sichten und Datenschutz
IntegritÀt und Trigger
Statistische Datenanalysen (Data Warehousing, Data Mining)
Arbeitsweise eines DBMS und Tuning
OLTP- und OLAP-Systeme
Row und Column Stores, NoSQL und NewSQL
Ausblick inklusive Verarbeitung von Big Data
Zwei durchgÀngige Beispiele mit Datenbankentwurf und relationaler ReprÀsentation

Datenbanken - Andreas Heuer, Kai-Uwe Sattler, Gunter Saake, Hannes Grunert & Holger Meyer

By Andreas Heuer, Kai-Uwe Sattler, Gunter Saake, Hannes Grunert & Holger Meyer

Release Date: 2020-10-15

Genre: Computers

(0 ratings)
Fundierte EinfĂŒhrung in relationale Datenbanken und die Anfragesprache SQL
Datenbanken fĂŒr die Berufspraxis verstehen, anwenden und entwickeln
Mit zwei durchgĂ€ngigen Beispielen und zahlreichen Übungen

Datenbanken haben sich zu einem unverzichtbaren Bestandteil jeglicher Informationssysteme entwickelt, um grĂ¶ĂŸere Mengen strukturierter Daten verwalten, wiederauffinden und analysieren zu können.
Die Autoren vermitteln fundiert und kompakt die zum VerstĂ€ndnis und auch zur Entwicklung solcher Systeme notwendigen Kenntnisse aus den Bereichen Datenbankentwurf, Datenmodellierung, DatenĂ€nderungen und Datenanalysen und stellen die relationale Datenbanksprache SQL ausfĂŒhrlich vor. Alle Konzepte und Sprachelemente erlĂ€utern die Autoren anhand von zwei durchgĂ€ngigen Beispielen.
Des Weiteren besprechen die Autoren Themen wie Nutzersichten, Datenschutz, IntegritÀtssicherung, Tuning von Datenbankanwendungen sowie statistische Datenanalysen (Data Warehousing, Data Mining). Sie erlÀutern auch neuere Entwicklungen wie NoSQL-Datenbanksysteme, spaltenorientierte Speicherungsformen und die Analyse von Big Data.
Das Buch richtet sich vor allem an SchĂŒler und Studenten außerhalb des Fachbereichs Informatik, die schnell und dennoch fundiert die Grundlagen zur Entwicklung und zum Einsatz von Datenbanken lernen wollen. Übungsaufgaben am Ende jedes Kapitels machen das Buch ideal fĂŒr Studium und Selbststudium.

Aus dem Inhalt:

Was sind Datenbanken?
Relationale Datenbanken: Daten als Tabellen
Das Entity-Relationship-Modell
Datenbankentwurf
Normalisierung fĂŒr eine redundanzfreie Datenbank
Datendefinition und Updates in SQL
Anfragen in SQL
Sichten und Datenschutz
IntegritÀt und Trigger
Statistische Datenanalysen (Data Warehousing, Data Mining)
Arbeitsweise eines DBMS und Tuning
OLTP- und OLAP-Systeme
Row und Column Stores, NoSQL und NewSQL
Ausblick inklusive Verarbeitung von Big Data
Zwei durchgÀngige Beispiele mit Datenbankentwurf und relationaler ReprÀsentation

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