Le bonheur est sur Twitter - Thomas Renault

By Thomas Renault

Release Date: 2022-08-19

Genre: Economics

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Est-il possible de mesurer le bien-ĂȘtre subjectif des Français en analysant les messages qu’ils publient sur Twitter ? Quels sont les avantages et les limites de cette approche ? Et que peut-on apprendre de l’analyse de leurs Ă©motions Ă  partir de cette nouvelle source de donnĂ©es ?
Cet opuscule prĂ©sente les rĂ©sultats d’un travail de recherche original issu de l’analyse de plusieurs dizaines de millions de messages publiĂ©s sur Twitter entre 2010 et 2022. L’auteur commence par dĂ©crire une mĂ©thodologie susceptible de construire des indicateurs de sentiment et d’émotion de maniĂšre automatique. L’analyse des mots clĂ©s et des hashtags permet de rĂ©vĂ©ler les principaux sujets qui intĂ©ressent les Français et les Ă©motions associĂ©es au traitement de chacun. Des indicateurs dĂ©sagrĂ©gĂ©s sont aussi prĂ©sentĂ©s – par genre, Ăąge et catĂ©gorie socio-professionnelle –, qui permettent d’analyser de maniĂšre plus fine les dĂ©terminants des variations du bien-ĂȘtre subjectif.
L’analyse des messages illustre un net dĂ©crochage du moral des Français – et une hausse de leur colĂšre – Ă  partir de la fin de l’annĂ©e 2018, au moment du mouvement des Gilets jaunes. AprĂšs une forte montĂ©e de la peur quand s’est dĂ©clarĂ©e la Covid-19, la colĂšre est l’émotion qui a repris le dessus depuis le milieu de l’annĂ©e 2020, autour des thĂ©matiques de la #politique et de la santĂ©, en dĂ©pit d’une augmentation des Ă©motions relatives Ă  l’économie.
La guerre en Ukraine a entraĂźnĂ© une nouvelle dĂ©gradation des Ă©motions exprimĂ©es par les Français en fĂ©vrier 2022, un effet qui s’est estompĂ© lorsque les craintes d’une 3e guerre mondiale se sont Ă©loignĂ©es et ont cĂ©dĂ© la place Ă  la thĂ©matique des Ă©lections prĂ©sidentielles françaises.

Le bonheur est sur Twitter - Thomas Renault

By Thomas Renault

Release Date: 2022-08-19

Genre: Economics

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Est-il possible de mesurer le bien-ĂȘtre subjectif des Français en analysant les messages qu’ils publient sur Twitter ? Quels sont les avantages et les limites de cette approche ? Et que peut-on apprendre de l’analyse de leurs Ă©motions Ă  partir de cette nouvelle source de donnĂ©es ?
Cet opuscule prĂ©sente les rĂ©sultats d’un travail de recherche original issu de l’analyse de plusieurs dizaines de millions de messages publiĂ©s sur Twitter entre 2010 et 2022. L’auteur commence par dĂ©crire une mĂ©thodologie susceptible de construire des indicateurs de sentiment et d’émotion de maniĂšre automatique. L’analyse des mots clĂ©s et des hashtags permet de rĂ©vĂ©ler les principaux sujets qui intĂ©ressent les Français et les Ă©motions associĂ©es au traitement de chacun. Des indicateurs dĂ©sagrĂ©gĂ©s sont aussi prĂ©sentĂ©s – par genre, Ăąge et catĂ©gorie socio-professionnelle –, qui permettent d’analyser de maniĂšre plus fine les dĂ©terminants des variations du bien-ĂȘtre subjectif.
L’analyse des messages illustre un net dĂ©crochage du moral des Français – et une hausse de leur colĂšre – Ă  partir de la fin de l’annĂ©e 2018, au moment du mouvement des Gilets jaunes. AprĂšs une forte montĂ©e de la peur quand s’est dĂ©clarĂ©e la Covid-19, la colĂšre est l’émotion qui a repris le dessus depuis le milieu de l’annĂ©e 2020, autour des thĂ©matiques de la #politique et de la santĂ©, en dĂ©pit d’une augmentation des Ă©motions relatives Ă  l’économie.
La guerre en Ukraine a entraĂźnĂ© une nouvelle dĂ©gradation des Ă©motions exprimĂ©es par les Français en fĂ©vrier 2022, un effet qui s’est estompĂ© lorsque les craintes d’une 3e guerre mondiale se sont Ă©loignĂ©es et ont cĂ©dĂ© la place Ă  la thĂ©matique des Ă©lections prĂ©sidentielles françaises.

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