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Produktionsplanung bei unsicheren Absatz- und Rohstoffpreisen - Ronny Baierl

By Ronny Baierl

Release Date: 2008-09-29

Genre: Management & Leadership

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Die Festlegung des gewinn- beziehungsweise deckungsbeitragsmaximalen Produktionsprogramms ist – wie etliche lineare Optimierungsprobleme – dank diverser fĂŒr diesen Zweck entwickelten Modelle und weitgehender ComputerunterstĂŒtzung im Regelfall als â€šĂŒberschaubar’ zu bezeichnen. Zur praxisnahen Abbildung solcher Problemlösungsprozesse ist es jedoch nötig, die in die Berechnung einfließenden GrĂ¶ĂŸen nicht als exogen vorgegeben zu betrachten. Vielmehr unterliegen diese in aller Regel unterschiedlich stark ausgeprĂ€gten Unsicherheiten. Zu denken ist hierbei zum Beispiel an schwankende Lohnkosten, Rohstoff- und Absatzpreise, aber auch an Unsicherheiten bezĂŒglich des Verhaltens der Nachfrager sowie Schwankungen im Be- und Auslastungsgrad der Produktionsmittel. Unsichere Absatz- und Rohstoffpreise werden insbesondere im Rahmen der folgenden Fallstudie der ‚entertainment now AG’ betrachtet. Die BerĂŒcksichtigung dieser unsicheren Parameter stellt hohe Anforderungen an die Modellformulierung. So erscheint das Lösen des bestehenden Problems mittels Anwendung des Erwartungswerts zwar zunĂ€chst zweckmĂ€ĂŸig; allerdings stellt es zugleich eine wesentliche Vereinfachung dar. Außerdem ist darauf hinzuweisen, dass der Erwartungswert bei einmaligem Problemlösungsverlauf schon allein aus statistischer Sicht an seine Grenzen stĂ¶ĂŸt, da er in diesem Fall nicht die notwendige Wiederholungsrate aufweisen kann. Somit ist es nötig, sich der hĂ€ufig vorkommenden stochastischen Fragestellungen ĂŒber ein Vorgehen zu nĂ€hern, das die KomplexitĂ€t der Entscheidung berĂŒcksichtigt. Stochastische Entscheidungsmodelle stellen hierfĂŒr ein geeignetes Instrumentarium dar. In den vergangenen Jahren wurde eine Vielzahl solcher Modelle entwickelt, wobei das Kompensationsmodell auf Grund des hinter ihm liegenden Kerngedankens besondere Aufmerksamkeit verdient. Zur besseren Nachvollziehbarkeit des Lösungswegs zu der in Kapitel C dargestellten Fallstudie werden zunĂ€chst wesentliche Grundlagen dargestellt. Nach einigen grundlegenden AusfĂŒhrungen zur Verteilungstheorie werden hierzu stochastische Modelle im Allgemeinen sowie das Kompensationsmodell im Speziellen als eine Möglichkeit derer Lösung betrachtet.

Produktionsplanung bei unsicheren Absatz- und Rohstoffpreisen - Ronny Baierl

By Ronny Baierl

Release Date: 2008-09-29

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Die Festlegung des gewinn- beziehungsweise deckungsbeitragsmaximalen Produktionsprogramms ist – wie etliche lineare Optimierungsprobleme – dank diverser fĂŒr diesen Zweck entwickelten Modelle und weitgehender ComputerunterstĂŒtzung im Regelfall als â€šĂŒberschaubar’ zu bezeichnen. Zur praxisnahen Abbildung solcher Problemlösungsprozesse ist es jedoch nötig, die in die Berechnung einfließenden GrĂ¶ĂŸen nicht als exogen vorgegeben zu betrachten. Vielmehr unterliegen diese in aller Regel unterschiedlich stark ausgeprĂ€gten Unsicherheiten. Zu denken ist hierbei zum Beispiel an schwankende Lohnkosten, Rohstoff- und Absatzpreise, aber auch an Unsicherheiten bezĂŒglich des Verhaltens der Nachfrager sowie Schwankungen im Be- und Auslastungsgrad der Produktionsmittel. Unsichere Absatz- und Rohstoffpreise werden insbesondere im Rahmen der folgenden Fallstudie der ‚entertainment now AG’ betrachtet. Die BerĂŒcksichtigung dieser unsicheren Parameter stellt hohe Anforderungen an die Modellformulierung. So erscheint das Lösen des bestehenden Problems mittels Anwendung des Erwartungswerts zwar zunĂ€chst zweckmĂ€ĂŸig; allerdings stellt es zugleich eine wesentliche Vereinfachung dar. Außerdem ist darauf hinzuweisen, dass der Erwartungswert bei einmaligem Problemlösungsverlauf schon allein aus statistischer Sicht an seine Grenzen stĂ¶ĂŸt, da er in diesem Fall nicht die notwendige Wiederholungsrate aufweisen kann. Somit ist es nötig, sich der hĂ€ufig vorkommenden stochastischen Fragestellungen ĂŒber ein Vorgehen zu nĂ€hern, das die KomplexitĂ€t der Entscheidung berĂŒcksichtigt. Stochastische Entscheidungsmodelle stellen hierfĂŒr ein geeignetes Instrumentarium dar. In den vergangenen Jahren wurde eine Vielzahl solcher Modelle entwickelt, wobei das Kompensationsmodell auf Grund des hinter ihm liegenden Kerngedankens besondere Aufmerksamkeit verdient. Zur besseren Nachvollziehbarkeit des Lösungswegs zu der in Kapitel C dargestellten Fallstudie werden zunĂ€chst wesentliche Grundlagen dargestellt. Nach einigen grundlegenden AusfĂŒhrungen zur Verteilungstheorie werden hierzu stochastische Modelle im Allgemeinen sowie das Kompensationsmodell im Speziellen als eine Möglichkeit derer Lösung betrachtet.

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