Data Science - Detlev Frick, Andreas Gadatsch, Jens Kaufmann, Birgit Lankes, Christoph Quix, Andreas Schmidt & Uwe Schmitz

By Detlev Frick, Andreas Gadatsch, Jens Kaufmann, Birgit Lankes, Christoph Quix, Andreas Schmidt & Uwe Schmitz

Release Date: 2021-11-11

Genre: Databases

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Data Science ist in vielen Organisationen angekommen und oft alltägliche Praxis. Dennoch stehen viele Verantwortliche vor der Herausforderung, sich erstmalig mit konkreten Fragestellungen zu beschäftigen oder laufende Projekte weiterzuentwickeln. Die Spannbreite der Methoden, Werkzeuge und AnwendungsmĂśglichkeiten ist sehr groß und entwickelt sich kontinuierlich weiter. Die Vielzahl an Publikationen zu Data Science ist spezialisiert und behandelt fokussiert Einzelaspekte. Das vorliegende Werk gibt den Leserinnen und Lesern eine umfassende Orientierung zum Status Quo aus der wissenschaftlichen Perspektive und zahlreiche vertiefende Darstellungen praxisrelevanter Aspekte. Die Inhalte bauen auf den wissenschaftlichen CAS-Zertifikatskursen zu Big Data und Data Science der Hochschule Niederrhein in Kooperation mit der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg und der FH Dortmund auf. Sie berĂźcksichtigen wissenschaftliche Grundlagen und Vertiefungen, aber auch konkrete Erfahrungen aus Data Science Projekten. Das Buch greift praxisrelevante Fragen auf wissenschaftlichem Niveau aus Sicht der Rollen eines „Data Strategist“, „Data Architect“ und „Data Analyst“ auf und bindet erprobte Praxiserfahrungen u. a. von Seminarteilnehmern mit ein. Das Buch gibt fĂźr Interessierte einen Einblick in die aktuell relevante Vielfalt der Aspekte zu Data Science bzw. Big Data und liefert Hinweise fĂźr die praxisnahe Umsetzung. 
Der InhaltData Strategist: Digitalisierung von Geschäftsmodellen – Big Data Technologien erfolgreich implementierenData Architect: Informationsarchitekturen gestalten – Daten effizient verwaltenData Analyst: Auswerten, Präsentieren, Entscheiden – Systematische Datenanalyse im UnternehmenAnwendungsorientierte Data Science
Die Zielgruppen Fachkräfte und Experten in Wirtschaft und Wissenschaftfortgeschrittene Studierende der Wirtschaftsinformatik und Betriebswirtschaftslehre mit Interesse an Big Data und Data Science
Die Herausgeber*innenProf. Dr. Detlev Frick ist Professor fĂźr BWL, insb. Wirtschaftsinformatik an der Hochschule Niederrhein, Prof. Dr. Andreas Gadatsch ist Professor fĂźr BWL, insb. fĂźr Wirtschaftsinformatik an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg, Prof. Dr. Jens Kaufmann ist Professor fĂźr Wirtschaftsinformatik, insb. Data Science an der Hochschule Niederrhein, Dipl.-Kff. (FH) Birgit Lankes ist Lehrkraft fĂźr besondere Aufgaben an der Hochschule Niederrhein,Prof. Dr. Christoph Quix ist Professor fĂźr Wirtschaftsinformatik und Data Science an der Hochschule Niederrhein,Andreas Schmidt, M.A. ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Data Innovation Lab der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg undProf. Dr. Uwe Schmitz ist Professor fĂźr Wirtschaftsinformatik an der FH Dortmund.

Data Science - Detlev Frick, Andreas Gadatsch, Jens Kaufmann, Birgit Lankes, Christoph Quix, Andreas Schmidt & Uwe Schmitz

By Detlev Frick, Andreas Gadatsch, Jens Kaufmann, Birgit Lankes, Christoph Quix, Andreas Schmidt & Uwe Schmitz

Release Date: 2021-11-11

Genre: Databases

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Data Science ist in vielen Organisationen angekommen und oft alltägliche Praxis. Dennoch stehen viele Verantwortliche vor der Herausforderung, sich erstmalig mit konkreten Fragestellungen zu beschäftigen oder laufende Projekte weiterzuentwickeln. Die Spannbreite der Methoden, Werkzeuge und AnwendungsmĂśglichkeiten ist sehr groß und entwickelt sich kontinuierlich weiter. Die Vielzahl an Publikationen zu Data Science ist spezialisiert und behandelt fokussiert Einzelaspekte. Das vorliegende Werk gibt den Leserinnen und Lesern eine umfassende Orientierung zum Status Quo aus der wissenschaftlichen Perspektive und zahlreiche vertiefende Darstellungen praxisrelevanter Aspekte. Die Inhalte bauen auf den wissenschaftlichen CAS-Zertifikatskursen zu Big Data und Data Science der Hochschule Niederrhein in Kooperation mit der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg und der FH Dortmund auf. Sie berĂźcksichtigen wissenschaftliche Grundlagen und Vertiefungen, aber auch konkrete Erfahrungen aus Data Science Projekten. Das Buch greift praxisrelevante Fragen auf wissenschaftlichem Niveau aus Sicht der Rollen eines „Data Strategist“, „Data Architect“ und „Data Analyst“ auf und bindet erprobte Praxiserfahrungen u. a. von Seminarteilnehmern mit ein. Das Buch gibt fĂźr Interessierte einen Einblick in die aktuell relevante Vielfalt der Aspekte zu Data Science bzw. Big Data und liefert Hinweise fĂźr die praxisnahe Umsetzung. 
Der InhaltData Strategist: Digitalisierung von Geschäftsmodellen – Big Data Technologien erfolgreich implementierenData Architect: Informationsarchitekturen gestalten – Daten effizient verwaltenData Analyst: Auswerten, Präsentieren, Entscheiden – Systematische Datenanalyse im UnternehmenAnwendungsorientierte Data Science
Die Zielgruppen Fachkräfte und Experten in Wirtschaft und Wissenschaftfortgeschrittene Studierende der Wirtschaftsinformatik und Betriebswirtschaftslehre mit Interesse an Big Data und Data Science
Die Herausgeber*innenProf. Dr. Detlev Frick ist Professor fĂźr BWL, insb. Wirtschaftsinformatik an der Hochschule Niederrhein, Prof. Dr. Andreas Gadatsch ist Professor fĂźr BWL, insb. fĂźr Wirtschaftsinformatik an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg, Prof. Dr. Jens Kaufmann ist Professor fĂźr Wirtschaftsinformatik, insb. Data Science an der Hochschule Niederrhein, Dipl.-Kff. (FH) Birgit Lankes ist Lehrkraft fĂźr besondere Aufgaben an der Hochschule Niederrhein,Prof. Dr. Christoph Quix ist Professor fĂźr Wirtschaftsinformatik und Data Science an der Hochschule Niederrhein,Andreas Schmidt, M.A. ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Data Innovation Lab der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg undProf. Dr. Uwe Schmitz ist Professor fĂźr Wirtschaftsinformatik an der FH Dortmund.

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